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5年內,人工智能腫瘤診療水准或超人類

原標題：5年內,人工智能腫瘤診療水准或超人類

惡性腫瘤是威脅人類健康的主要“殺手”之一,化州“談癌色變”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技術對腫瘤治療有何幫助?用人工智能輔助治療腫瘤還有多遠?近日在京舉行的2018全國醫學物理大會上,來自美國斯坦福大學、中國醫學科學院腫瘤醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院等機構的專家學者共聚一堂,為人們“勾畫”了一幅未來腫瘤治療的智能新圖景。

“人工智能代表著未來,它集合了人類多年來的行醫經驗和智慧,尤其是一些優秀的醫療機構和專家積累多年的數據,依靠人工智能方法訓練,未來欠發達地區也能享受到一流專家的治療方案。”美國斯坦福大學教授邢磊在會上說。

“人工智能輔助腫瘤治療體現在,輔助醫生識別和勾畫腫瘤及正常器官,輔助醫生進行療前、療中、療后治療效果的預測,輔助放療物理師進行放射治療計劃的設計等方面。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科專家門闊介紹,依靠核心算法、訓練神經具体的用户需根据本身使用情况定制網絡模型,人工并与拉伸实验进行比较智能可以深度學習大量已勾畫靶區和危及器官的患者數據,用模型來完成新患者靶區和危及器官的自動勾畫。

醫學物理專家、中國醫學科學院腫瘤醫院研究員胡逸民認為,通過學習過去的病例,目前我國的人工智能腫瘤輔助診療技術能達到人類醫生70%至95%的水准。不出意外,未來五年內能夠達到百分之百,甚至超過現階段人類醫生的判斷水平,大大提升腫瘤治療的效率。

“當前,我國放療患者的治療需求巨大。人工智能可以幫助我們在資源有限的情況下,滿足更多腫瘤承插弯头患者的放射治療需求,同時提供高質量的精確放射治療。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科主任李曄雄介紹,2017年放療科收治患者6300多例,醫生一直處於高負荷工作狀態,且不同醫生的水平也不相同,人工智能將助力醫生騰出更多時間和精力為患者服務。

“放射治療,醫生是看不見腫瘤的,也看不見腫瘤周圍臟器的連接關系,依靠的就是醫學影像。”胡逸民說,隨著現代醫學影像技術的發展,腫瘤治療中醫生不僅能清楚定位腫瘤病灶位置,更能了解病灶的范圍及演變規律,這為更加准塑料管材確地分析病情奠定了基礎,是腫瘤治療的關鍵一步。

復旦大學附屬腫瘤醫院放療中心副主任胡偉剛表示,人工智能有助於提高放療療效並減少毒副作国内这类剧烈的竞争将会被传导至国际市场用,有利於更加精准地檢測、診斷腫瘤並制定個體化的精准治療策略,促進行業規范的形成。

“未來,人工智能放療技術還可用於臨床教學,為不同層級的放療單位開展標准化臨床服務提供技術支持,同時讓優質的腫瘤診療技術下沉到欠發達地區,解決醫療資源不均衡等問題,為更多患者帶來健康福音。”中國醫學科學院腫瘤醫院院長助理、放療科副主任戴建榮說。(記者 胡废旧泡沫造粒机废品打造量5474万吨喆)(責編：楊曦、仝宗莉)